這兩天在看python的新聞時，無意中發(fā)現google有這么一個有意思的工具Google Sets,你輸入幾個關鍵詞，他可以根據這些詞的相關度，匹配出一組類似的關鍵詞出來，比如，我輸入nokia,eircssion,motorola.

可以匹配出相關度很高的一些關鍵詞出來。

我想對于Google要實現這個工具來說應該是小Case了，畢竟google關鍵詞搜素中一個關鍵的技術就是相關度分析，這個工具只不過也是采用了相關度分析得出來的，將相關度最高的一些關鍵詞列出來了。
至于什么是相關度，我們可以舉個最簡單的例子來打比方。
比如我們在google中搜索nokia，我們可以搜索到275，000，000個網頁，搜索motorola可以搜索到大概137，000，000個網頁，如果以nokia AND motorola為關鍵字搜索，我們可以搜索到大概76,400,000個網頁，那么可以計算出nokia和motorola兩個關鍵詞的相關度: 76,400,000/(275,000,000 + 137,000,000 - 76,400,000) = 0.22765196662693682.我們可以認為這兩個關鍵詞的相關度為22.8%.通俗一點說，關鍵詞相關度就是兩個關鍵詞之間的親密程度，二者雙雙出現的概率。相關度越高，說明二者越親密?，F在很多網站的SEO們研究的一個主要課題就是相關度了。
  這個工具從國外的一些文章來看，似乎還是大有文章可做的，比如這一篇《DNS Name Prediction With Google》，就提到采用這個相關度方法進行DNS預測，我倒是想到一個有趣的用處，很多老外公司喜歡出那種智力、邏輯測試題，從一組詞中選擇最合適的匹配項，好像也是變相的從相關度上進行設計的。
Google Sets這個工具使用起來很簡單，參數傳遞也是通過URL傳遞的，我們需要使用時，完全可以模擬出來，還真有一個老外用python實現出來了，可參考《Python Library for Google Sets》一文，簡單的看了一下代碼，也就是模擬網頁請求，然后采用了一個BeautifulSoup庫，將返回的結果HTML網頁解析成DOM樹，提取其中的結果出來，試用了一下，還不錯。如果大家想用這個功能，可以考慮一下這個庫。我看了一下這個庫，還可以分析google的搜索結果功能，以后可以考慮借過來用。