MySQL導出的SQL語句在導入時有可能會非常非常慢，經(jīng)歷過導入僅400萬條記錄，竟用了近2個小時。在導出時合理使用幾個參數(shù)，可以大大加快導入的速度。
mysql導出快，導入特別慢的解決方法：
在導入時添加兩個參數(shù)：max_allowed_packet; net_buffer_length
-e 使用包括幾個VALUES列表的多行INSERT語法;
--max_allowed_packet=XXX 客戶端/服務器之間通信的緩存區(qū)的最大大小;
--net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信緩沖區(qū)大小,創(chuàng)建長度達net_buffer_length的行
注意：max_allowed_packet和net_buffer_length不能比目標數(shù)據(jù)庫的配置數(shù)值大，否則可能出錯。
 
首先確定目標庫的參數(shù)值

mysql> show variables like 'max_allowed_packet';
+--------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+---------+
| max_allowed_packet | 1048576 |
+--------------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'net_buffer_length';

+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| net_buffer_length | 16384 |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

根據(jù)參數(shù)值書寫mysqldump命令，如：

mysql>mysqldump -uroot -p   數(shù)據(jù)庫名 -e --max_allowed_packet=1048576 -net_buffer_length=16384 > SQL文件
 
例如：

1.mysql> mysqldump -uroot -p xjtrace -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 >xjtrace_data_`date +%F`.sql
 
之前2小時才能導入的sql現(xiàn)在幾十秒就可以完成了。

其它列子分析：
 

XX市郵政微商城的項目數(shù)據(jù)庫，300多M，約220萬條數(shù)據(jù)，source命令導入花了20個小時左右，太不可思議。

速度慢原因：220多萬條數(shù)據(jù)，就 insert into 了220多萬次，下圖：

這是用 navicat 導出來的數(shù)據(jù)結構。

后面用 mysqldump 工具導出，唯一區(qū)別是insert into方式不一樣，如下圖：

重新導入測試，僅僅用了不到2分鐘。

另外，source命令在導入時，如果一次性插入的數(shù)據(jù)太多，mysql會自動優(yōu)化，拆開多次插入。如在導入時發(fā)現(xiàn)，一張表有100萬左右數(shù)據(jù)，它每次插入是1萬多條；另外一張表是1萬多數(shù)據(jù)，它也拆開成2次插入。

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