最近想總結(jié)下mysql索引的知識點，搜索資料后發(fā)現(xiàn)，mysql索引是個很大的學問。今天就在應用層面去學習如何使用索引， MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。

打個比方，如果合理的設(shè)計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設(shè)計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。

索引類型：定義表索引的類型

normal索引是最近本的索引，沒有對唯一性的限制

unique索引和normal類似，只是索引列的全部值必須只能出現(xiàn)一次

full text索引用于mysql全文索引，用于在一篇文章中，檢索文本信息。InnoDB不支持，Myisam支持性能比較好，一般在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上創(chuàng)建。

主鍵索引 針對主鍵的檢索，設(shè)置某字段為primary key主鍵 
主鍵就是唯一索引的一種，主鍵要求建表時指定，一般用auto_increatment列，關(guān)鍵字是primary key 
索引方法：當創(chuàng)建索引時，指定索引類型，btree或者hash（全文搜索的時候沒有）

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索引包含多個列。

創(chuàng)建多列索引的列子：

create table test3 (id int not null primary key auto_increment, account int(12) not null default '',account_type int(2) not null,INDEX(account,account_type))type=myisam;

注意：INDEX(a, b, c)可以當做a或(a, b)的索引來使用，但和b、c或(b,c)的索引來使用這是一個最左前綴的優(yōu)化方法。

創(chuàng)建索引時，你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。

實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，并指向?qū)嶓w表的記錄。

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數(shù)據(jù)，還要保存一下索引文件。

建立索引會占用磁盤空間的索引文件。

普通索引

創(chuàng)建索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length。

nativecat創(chuàng)建索引

修改表結(jié)構(gòu)(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

創(chuàng)建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 ID INT NOT NULL,   
 username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 INDEX [indexName] (username(length))  
 );

刪除索引的語法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式：

創(chuàng)建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表結(jié)構(gòu)

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

創(chuàng)建表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 ID INT NOT NULL,   
 username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 UNIQUE [indexName] (username(length))  
 );

使用ALTER 命令添加和刪除索引

有四種方式來添加數(shù)據(jù)表的索引：

• ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 該語句添加一個主鍵，這意味著索引值必須是唯一的，且不能為NULL。

  
  

• ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 這條語句創(chuàng)建索引的值必須是唯一的（除了NULL外，NULL可能會出現(xiàn)多次）。

• ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出現(xiàn)多次。

• ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):該語句指定了索引為 FULLTEXT ，用于全文索引。

以下實例為在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你還可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句來刪除索引。嘗試以下實例刪除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

使用 ALTER 命令添加和刪除主鍵

主鍵只能作用于一個列上，添加主鍵索引時，你需要確保該主鍵默認不為空（NOT NULL）。實例如下：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令刪除主鍵：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

刪除主鍵時只需指定PRIMARY KEY，但在刪除索引時，你必須知道索引名。

顯示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令來列出表中的相關(guān)的索引信息?？梢酝ㄟ^添加 \G 來格式化輸出信息。

嘗試以下實例:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name;
........

合理建立索引

1.在表中有where和join中出現(xiàn)的列需要建立索引，mysql只針對<,<=,=,>,>=,between,in以及l(fā)ike才會使用索引 
2.表中某屬性的字段（如user_key）是唯一的不能為空?？梢越nique索引。 
3.索引不是越多越好，如果索引過多，更新表數(shù)據(jù)時候也會很耗時。 

mysql建索引的幾大原則

1．選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現(xiàn)象，從而降低查詢速度。

2．為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引

經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個字段經(jīng)常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。

4．限制索引的數(shù)目

索引的數(shù)目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構(gòu)和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。

5．盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引

如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。

6．盡量使用前綴來索引

如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。

7．刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數(shù)據(jù)被大量更新，或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數(shù)據(jù)庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。

8 . 最左前綴匹配原則，非常重要的原則。

mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。

9 .=和in可以亂序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式

10 . 盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引。

區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就 是0，那可能有人會問，這個比例有什么經(jīng)驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條 記錄

11 .索引列不能參與計算，保持列“干凈”。

比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數(shù)才能比較，顯然成本 太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

12 .盡量的擴展索引，不要新建索引。 
比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可

注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準則，但不能拘泥于上面的準則。讀者要在以后的學習和工作中進行不斷的實踐。根據(jù)應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。

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